Módulo 5: Nivel avanzado Lección 14 de 15 ⏱ 17 min

Prompts de sistema y técnicas avanzadas de ingeniería de prompts

Domina las técnicas que usan los profesionales: chain of thought, few-shot prompting, prompts de sistema y más.

Más allá del prompt básico

Ya sabes escribir buenos prompts con ROL + CONTEXTO + TAREA + FORMATO. Ahora vamos un nivel más allá: las técnicas que marcan la diferencia entre resultados buenos y resultados excepcionales.

1. Prompts de sistema (System Prompts)

Instrucciones que se dan al principio de la conversación y se mantienen durante toda la sesión. Es como programar el "modo" en el que trabaja la IA.

INSTRUCCIONES PERMANENTES: Eres mi asistente de marketing para el sector inmobiliario de lujo en España. Siempre que escribas contenido: - Tono sofisticado pero cercano, nunca frío - Evita palabras como "increíble", "impresionante", "top" - Cada texto termina con CTA sutil - Si no tengo claro el objetivo, pregúntame antes de generar - Mi empresa: [NOMBRE], propiedades >500.000€

2. Chain of Thought (Cadena de razonamiento)

Pedir a la IA que "piense paso a paso" antes de dar la respuesta mejora significativamente la calidad del razonamiento.

Antes de darme la respuesta, razona paso a paso el problema. Luego dame tu conclusión. Problema: [TU PROBLEMA]

3. Few-Shot Prompting (Ejemplos de referencia)

Mostrar 2-3 ejemplos del output que quieres es la forma más efectiva de conseguir exactamente lo que buscas.

Escribe títulos en el estilo de estos ejemplos: Ejemplo 1: "El error de €20.000 que cometí por no leer la letra pequeña" Ejemplo 2: "Lo que nadie te cuenta sobre trabajar desde casa en España" Ejemplo 3: "5 años de autónomo: lo que cambiaría si pudiera volver atrás" Ahora escribe 5 títulos sobre: [TEMA]

4. Rol adversarial: la IA como crítico

Eres un crítico muy exigente. Acabas de leer este [TEXTO/PROPUESTA/PLAN]. Encuentra todos los puntos débiles, inconsistencias y argumentos poco sólidos. Sé directo. No seas amable. [PEGAR TEXTO]
💡 Combina las técnicas: prompt de sistema bien definido + few-shot examples + chain of thought = outputs profesionales de forma consistente.

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